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Faça a leitura crítica do que foi coletado. O objetivo é identificar padrões: o problema acontece sempre no mesmo horário? Afeta qual perfil de cidadão? É sazonal? Isso transforma dados frios em pistas de investigação.

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Exemplo prático:

Uma equipe da Secretaria de Saúde solicitou ao setor de TI o acesso aos registros de atendimento das Unidades Básicas dos últimos 12 meses e reuniu os relatórios mensais de tempo de espera que chegavam pelo sistema, centralizando tudo em uma pasta segura para consulta.

 

Ao cruzar uma planilha de escalas de médicos com o relatório de tempo de espera dos pacientes, a equipe percebeu que o pico de demora não ocorria nos dias mais cheios, mas sim nos dias em que a troca de turno coincidia com o horário de entrega de exames, revelando um problema logístico e não de falta de pessoal.

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