O que fazer

Antes de sair a campo, é preciso saber exatamente o que queremos descobrir. Planejar a pesquisa significa definir quem vamos ouvir, quais perguntas faremos e qual método usaremos (entrevista, observação, análise de dados).

 

Um bom plano evita que a equipe colete um monte de informações inúteis e esqueça de perguntar o principal, otimizando o tempo do servidor e do cidadão. A melhor pesquisa para o design cruza métodos qualitativos com métodos quantitativos: com pessoas, em dados públicos, em dados internos, mapear as tecnologias disponíveis buscar referências de como outros locais resolveram problemas como o seu. Mas atenção: não estamos fazendo uma pesquisa acadêmica exaustiva. O objetivo aqui é prático: gerar insights rápidos que tragam clareza sobre o que realmente está acontecendo. A melhor pesquisa é aquela que é feita com o que você tem à disposição!

Ilustração Abstrata

Exemplo prático:

Para resolver a superlotação na Farmácia Popular, a equipe planejou uma investigação 360º antes de gastar verba pública ampliando o prédio.

 

Eles montaram um plano de pesquisa que cruzou dados internos do sistema (que mostravam atendimento rápido nos guichês) com dados públicos demográficos (revelando que 65% dos usuários eram idosos da periferia). Além disso, foram para a fila fazer entrevistas qualitativas (sombra) e descobriram que Dona Lurdes só estava ali para renovar a receita, hipótese validada por uma sondagem quantitativa na porta que confirmou que 30% da fila era apenas para retirada simples. Buscando referências de boas práticas em municípios vizinhos, a equipe cancelou a obra milionária e implementou a entrega domiciliar para renovações, provando que cruzar múltiplas fontes de informação transforma um falso problema de infraestrutura (caro) em uma solução logística (barata e eficiente).

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Para resolver a superlotação na Farmácia Popular, a equipe planejou uma investigação 360º antes de gastar verba pública ampliando o prédio.

 

Eles montaram um plano de pesquisa que cruzou dados internos do sistema (que mostravam atendimento rápido nos guichês) com dados públicos demográficos (revelando que 65% dos usuários eram idosos da periferia). Além disso, foram para a fila fazer entrevistas qualitativas (sombra) e descobriram que Dona Lurdes só estava ali para renovar a receita, hipótese validada por uma sondagem quantitativa na porta que confirmou que 30% da fila era apenas para retirada simples. Buscando referências de boas práticas em municípios vizinhos, a equipe cancelou a obra milionária e implementou a entrega domiciliar para renovações, provando que cruzar múltiplas fontes de informação transforma um falso problema de infraestrutura (caro) em uma solução logística (barata e eficiente).

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Eles montaram um plano de pesquisa que cruzou dados internos do sistema (que mostravam atendimento rápido nos guichês) com dados públicos demográficos (revelando que 65% dos usuários eram idosos da periferia). Além disso, foram para a fila fazer entrevistas qualitativas (sombra) e descobriram que Dona Lurdes só estava ali para renovar a receita, hipótese validada por uma sondagem quantitativa na porta que confirmou que 30% da fila era apenas para retirada simples. Buscando referências de boas práticas em municípios vizinhos, a equipe cancelou a obra milionária e implementou a entrega domiciliar para renovações, provando que cruzar múltiplas fontes de informação transforma um falso problema de infraestrutura (caro) em uma solução logística (barata e eficiente).

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